En los últimos años, han proliferado numerosas soluciones de Industria Conectada 4.0, gracias en parte al impulso que se le ha dado desde la Administración Pública. Así, por ejemplo, existen proyectos para desarrollar tecnologías de realidad aumentada para el mantenimiento y la formación industrial, herramientas de modelado avanzado para fabricación aditiva, o plataformas de análisis Big Data de datos industriales. Sin embargo, las soluciones desarrolladas son demasiado específicas para un problema concreto de una industria o las plataformas propuestas son demasiado generalistas, no siendo adaptables fácilmente a las industrias. A esto cabe añadir que la mayoría de estas soluciones se han limitado a un análisis descriptivo de los datos para detectar anomalías o conocer los modos óptimos de operación, pero pocas soluciones dan soporte en la toma de decisiones y utilizan modelos predictivos que evolucionen y se adapten a los procesos en el tiempo. Por lo tanto, la industria necesita una plataforma horizontal que sirva indistintamente a los diferentes sectores verticales, pero lo suficientemente cercana a estos como para permitir optimizar sus procesos sin grandes inversiones o desarrollos particulares, y que incorpore los últimos avances en Big Data, fog/edge computing y Deep learning convirtiéndola en un sistema inteligente con capacidad de predicción y decisión.
El proyecto PLATINUM nace bajo este contexto y su meta final es la mejora de la productividad industrial a través de una plataforma horizontal basada en 3 pilares fundamentales: 1) nuevas capacidades para la optimización de la producción y el OEE (overall equipment effieciency) mediante computación social; 2) maximización de la disponibilidad de recursos y anticipación a fallos gracias al mantenimiento predictivo; 3) seguridad aplicada a los procesos y el ámbito industrial (HART, ProfiBus, etc.). Así mismo, plantea la particularización de estas soluciones para el sector manufacturero mediante la participación activa de una maderera.
